Wissenschaft & Gesundheit
Intelligente Steuerung holt mehr Strom aus Solaranlagen heraus
Eine neue KI-gestützte Steuerungsmethode für Solaranlagen kombiniert Partikelschwarmoptimierung und Fuzzy-Logik, um auch bei wechselnden Lichtverhältnissen stets die maximale Leistung abzurufen. Simulationen belegen einen verbesserten Wirkungsgrad gegenüber herkömmlichen Steuerungsverfahren. Für Mecklenburg-Vorpommern mit seinem wachsenden Anteil an Solarenergie könnte diese Technologie mittelfristig die Effizienz bestehender und neuer Anlagen steigern. Die wissenschaftliche Evidenz basiert bislang ausschließlich auf Simulationsergebnissen, sodass Praxistests unter realen Bedingungen noch ausstehen.
Solaranlagen liefern je nach Sonneneinstrahlung unterschiedlich viel Strom, weshalb eine intelligente Steuerung entscheidend ist, um moeglichst viel Energie zu ernten. Solche Optimierungsverfahren koennen dazu beitragen, Solarstrom wirtschaftlicher zu machen und die Energiewende voranzutreiben. Allerdings handelt es sich bislang um Simulationsergebnisse, sodass die Praxistauglichkeit im Grosseinsatz noch nachgewiesen werden muss.